Leren start met iets waar je goed in bent

Altijd leuk. Een nieuw online initiatief: een pod- en vodcast over leren, veranderen en innoveren van Tjip de Jong. Met in de eerste aflevering een gesprek met Joseph Kessels, die ik al inspirerend vind sinds mijn studietijd (laaaang geleden). Het gesprek gaat over hoe je leren op de werkplek aantrekkelijk kunt maken. In deze blogpost vind je een overzicht van de (lees: mijn) highlights.

Leren start met iets waar je goed in bent
“Leren start met iets waar je goed in bent” verder lezen

Chat met Willem: leren van chatbots

Willem van Oranje is alive! Nou ja, virtueel dan. In werkelijkheid is hij natuurlijk al heel lang geleden vermoord door Balthasar Gerards. Maar uitgever ThiemeMeulenhoff en onderwijscentrum Helpr hebben hem weer tot leven gewekt met een chatbot. In ‘chat met Willem’ kun je hem al je vragen stellen. In deze blogpost leg ik uit wat een chatbot is en hoe je chatbots voor leren en ontwikkelen kunt inzetten. 

Chat met Willem

Wat is een chatbot?

Chatbots zijn een toepassing van kunstmatige intelligentie. Het zijn robots die met geschreven tekst automatisch kunnen reageren op vragen van gebruikers. Denk bijvoorbeeld aan de virtuele medewerkers van klantenservices die je tegenkomt op websites.

Lees ook: de nationale AI-cursus

Hoe kun je chatbots inzetten voor leren en ontwikkelen?

Helen Blunden heeft al eerder een aantal toepassingen in een blogpost op een rijtje gezet. Chatbots kunnen:

  • je door een registratieproces van een online cursus of masterclass leiden
  • links en andere bronnen bieden op het moment dat jij dat nodig hebt (denk aan performance support)
  • suggesties geven over aanvullingen of verdiepende materialen (na afloop)
  • notificaties geven over uit te voeren taken, bij te wonen sessies of andere relevante nieuwtjes
  • berichten vervangen die normaliter via email worden verstuurd
  • worden gebruikt bij de evaluatie

Dit zijn vooral voorbeelden van faciliterende chatbots. Maar chatbots kun je ook inzetten voor educatieve toepassingen en reflectie. Ennuonline geeft daar een mooi overzicht van.

Beperkingen van chatbots

Je hebt zelf vast ervaring met conversaties met chatbots waarin de chatbot er niet uitkwam met je vragen of vreemde antwoorden gaf. Een gesprek met een chatbot heeft zijn beperkingen, maar chatbots worden steeds beter. Dat komt omdat ze ‘opgevoed’ met kunstmatige intelligentie, waardoor ze leren van de antwoorden en steeds slimmer worden. Een leuke test vind je hier: chatbot or not. Lukt het jou om de chatbots te onderscheiden van echte mensen?

Chatbots kunnen lerenden prima helpen als de vragen routinematig zijn. Zodra het gesprek meer betekenisvol en complex wordt of er emotie bij komt kijken, wordt het moeilijker. Voor dat soort zaken zijn chatbots gewoon minder geschikt, omdat ze lastig te automatiseren zijn.

Chat met Willem

Ook de ‘chat met Willem’ heeft zijn beperkingen, bijvoorbeeld omdat het Nederlands van Willem van Oranje niet met de tijd is meegegroeid en ook broken links bevat. Qua didactiek gaat het de chatbot (gelukkig) wel wat verder dan alleen vraag en antwoord. Willem kan ook zelf vragen stellen om voorkennis te activeren en het niveau in te schatten. Dat helpt om de antwoorden gerichter te laten zijn. Daarnaast wordt ook extra uitleg gegeven, bijvoorbeeld met video’s. Al met al vind ik het een erg leuk initiatief en zeker de moeite waard om zelf ook eens te proberen!

70-20-10: Wat is het niet en wat is het wel?

Een paar weken geleden had ik een afspraak met een fervent aanhanger van de 70-20-10 theorie. Hij presenteerde het als dé waarheid en dé holy grail. Nu weet ik wel beter, maar ik vond het ook zo wat om daar toen wat van te zeggen. Dat heb ik dus maar niet gedaan. Maar toen ik daarna een blogpost van Wilfred Rubens over het ontbreken van bewijs voor 70-20-10 las, vond ik dat een goede aanleiding om toch mijn mond open te trekken. Al is het dan op papier ;-). Deze blogpost gaat daarom over 70-20-10: wat is het wel en wat is het niet?

“70-20-10: Wat is het niet en wat is het wel?” verder lezen

Hoe betrouwbaar zijn algoritmes?

Hunkemöller werkt al drie jaar met een videoselectie van kandidaten. Kandidaten beantwoorden in een video-opname twee vragen die veel zeggen over hun persoonlijkheid. Tot nu toe werden die video’s beoordeeld door recruiters. Dat werkte goed, maar maakte de doorlooptijd van de sollicitatieprocedure ook langer.

Om die in te korten, gaat Hunkemöller nu nog een stap verder. De video-opname wordt beoordeeld door een algoritme. Dit algoritme is gebaseerd op hun 100 succesvolste medewerkers. Hiermee wordt bepaald of je bij Hunkemöller past. Verondersteld wordt dat dit een objectiever resultaat geeft. Maar is dat ook zo? Hoe betrouwbaar zijn algoritmes?

Videoselectie: hoe betrouwbaar zijn algoritmes?

Om te beginnen: ik vind het een interessante ontwikkeling. In eerste instantie dacht ik ‘nee, dat kan niet’. Maar daarna bedacht ik dat een selectieprocedure altijd een subjectief proces is. En ook al zijn het ervaren recruiters, die gewend zijn om video’s te beoordelen, er blijft altijd een subjectief aspect. Ik moest ook denken aan een vraag uit de nationale AI-cursus, die er over ging of je een diagnose liever door een dokter of door een algoritme zou laten stellen. Gevoelsmatig kies je (of in ieder geval: ik) voor de dokter. Maar er is alle kans dat een algoritme het een stuk beter doet. Tegelijkertijd zijn algoritmes even bevooroordeeld als de mensen die ze maken. Kortom: eigenlijk weet ik het nog steeds niet. Ik ben dan ook heel benieuwd of deze aanpak van Hunkemöller succesvol blijkt te zijn.

AI is booming business

Of het aan mijn eigen LinkedIn-gedrag ligt of aan de mensen of de hashtags die ik volg weet ik niet, maar ik zie de laatste tijd veel bijdragen over AI (artificial intelligence). In mijn timeline zijn er veel mensen die de nationale AI-cursus promoten. Daarnaast zie ik ook andere dingen gebeuren. AI is booming business.

Performance AI

Zo lanceert Cap Gemini ‘Performance AI‘ een programma waarmee ze bedrijven ondersteunen om AI toe te passen. Denk aan schaalvergroting, het inzetten van AI om de kracht van mensen beter te benutten, om bedrijfsprocessen te transformeren, en om ethiek en innovatie. Ik vind het slim bedacht. Er zal zeker wel vraag naar zijn. Natuurlijk heeft het eigen Cap Gemini Research Institute hier ook onderzoek naar gedaan. Anders begint een organisatie als deze niet aan zoiets. Het moet natuurlijk ook geld in het laatje brengen.

“AI is booming business” verder lezen

De nationale AI-cursus

Van zelfrijdende auto’s, chatbots waarmee je chat bij webwinkels, de newsfeed van Facebook en de robotstofzuiger tot en met robot Alphie die je welkom heet in het gemeentehuis… Artificial intelligence (oftewel AI) is verweven in veel aspecten van het dagelijks leven.

Daarom is het belangrijk dat niet alleen de experts weten hoe het werkt, maar ook de gewone Nederlander. De nationale AI-cursus moet daarvoor zorgen. De initiatiefnemers hopen in ieder geval 1% van de Nederlandse bevolking te bereiken.

“De nationale AI-cursus” verder lezen

Gespreid oefenen bespaart geld

Dit is wel een heel erg clickbait-titel. Denk ik tenminste, of dat in werkelijkheid ook zo is moet nog blijken… Maar voordat je denkt dat je weer ergens ingetrapt bent: het is wel wat ik in deze blogpost wil uitleggen. Ik houd je dus niet voor de gek, want dat gespreid oefenen geld bespaart is absoluut waar.

Wat is gespreid oefenen?

Bij gespreid oefenen deel je de kennis of vaardigheden die je moet aanleren of waar je mee moet oefenen op in een aantal korte sessies, in plaats van dat je er één lange sessie aan besteedt.

Gespreid oefenen bespaart geld

“Gespreid oefenen bespaart geld” verder lezen

Voice of the learner: onderzoek naar leerervaringen en -voorkeuren

Een Engelstalige titel, omdat ‘de stem van de lerende’ toch wat minder lekker klinkt…. ‘Voice of the learner‘ is een onderzoek van adviesbureau McKinsey. Zij deden onderzoek onder 5000 professionals uit 114 landen. Daarbij stelden ze vragen over leerervaringen en -voorkeuren. En dan blijkt dat lerenden vaak toch net iets anders over leren denken dan wij als onderwijs- of opleidingskundigen doen. Dat is opvallend, en interessant, en uitdagend. Want wat doe je met deze conclusies? Ga je andere keuzes maken? Of doe je dat juist bewust niet?

Voice of the learner: onderzoek naar leerervaringen en -voorkeuren

“Voice of the learner: onderzoek naar leerervaringen en -voorkeuren” verder lezen

Podcasts voor leren

Podcasts zijn ineens heel populair. Dat zijn niet mijn eigen woorden, maar die van de website nu.nl. Zij schreven dit weekend over het succes van de podcast. De aanleiding is absoluut een gevalletje eigenbelang. Je kunt namelijk op één van de podcasts van nu.nl stemmen voor de Podcast Awards. Maar daar ga ik dit keer graag in mee. Het herinnerde me namelijk aan een artikel over het gebruiken van podcasts voor leren. Een goede reden om dat weer eens op te zoeken en er verder in te duiken. Niet omdat ik daar nu direct iets aan heb, maar wat niet is kan nog komen… En dan is het fijn om de onderwijskundige plussen en minnen paraat te hebben.

Mijn eigen ervaring

Op social media zie ik regelmatig posts voorbij komen, waarin gevraagd wordt om tips voor podcasts. Zelf luister ik er maar eentje: de ochtendpodcast van nu.nl. Om te worden bijgepraat over het nieuws, zonder dat ik van alles hoef te lezen of naar een scherm hoef te kijken, want dan kan ik intussen andere dingen doen. Onder hardlopers zijn podcasts ook best populair weet ik, maar zelf luister ik dan liever naar de vogels of de koeien ofzo. Een podcast voelt dan als afleiding. Ik denk ook dat je naar veel podcasts bewust moet luisteren en je daar dan dus ‘bij’ moet zijn met je gedachten. Zelf denk ik tijdens het hardlopen liever aan niets.

“Podcasts voor leren” verder lezen