Gepersonaliseerd leren: wat, waarom en hoe #NLE2019

Redelijk last-minute ging ik naar Next Learning 2019, een event voor Learning & Development professionals. Een gevalletje eigenlijk geen tijd, maar zou wel willen én een kaartje dat op mijn pad kwam. Zo kwam ik terecht in een sessie over gepersonaliseerd leren: gepersonaliseerd leren voorbij de hype en in de praktijk.

Zelf doe ik nu vrij weinig met gepersonaliseerd leren, maar ik heb het idee dat we dit wel zouden moeten doen. Ik hoopte dat deze sessie mij daarin meer duidelijkheid zou geven en misschien ook wat handvatten van kanten die we op kunnen gaan.

De omschrijving van de sessie

Gepersonaliseerd leren is populair maar ook nog een ‘fuzzy’ begrip. Wat zijn de mogelijkheden om ‘one size fits one’ learning and development mogelijk te maken? Hoe kunnen we gepersonaliseerd leren vormgeven via learning design en technologie? Welke praktijkvoorbeelden zijn er al, met welk resultaat en wat kunnen we daarvan leren? Deze sessie geeft je een kijkje in de wereld van gepersonaliseerd leren en laat een aantal concrete praktijkcases zien.

“Gepersonaliseerd leren: wat, waarom en hoe #NLE2019” verder lezen

Hoe betrouwbaar zijn algoritmes?

Hunkemöller werkt al drie jaar met een videoselectie van kandidaten. Kandidaten beantwoorden in een video-opname twee vragen die veel zeggen over hun persoonlijkheid. Tot nu toe werden die video’s beoordeeld door recruiters. Dat werkte goed, maar maakte de doorlooptijd van de sollicitatieprocedure ook langer.

Om die in te korten, gaat Hunkemöller nu nog een stap verder. De video-opname wordt beoordeeld door een algoritme. Dit algoritme is gebaseerd op hun 100 succesvolste medewerkers. Hiermee wordt bepaald of je bij Hunkemöller past. Verondersteld wordt dat dit een objectiever resultaat geeft. Maar is dat ook zo? Hoe betrouwbaar zijn algoritmes?

Videoselectie: hoe betrouwbaar zijn algoritmes?

Om te beginnen: ik vind het een interessante ontwikkeling. In eerste instantie dacht ik ‘nee, dat kan niet’. Maar daarna bedacht ik dat een selectieprocedure altijd een subjectief proces is. En ook al zijn het ervaren recruiters, die gewend zijn om video’s te beoordelen, er blijft altijd een subjectief aspect. Ik moest ook denken aan een vraag uit de nationale AI-cursus, die er over ging of je een diagnose liever door een dokter of door een algoritme zou laten stellen. Gevoelsmatig kies je (of in ieder geval: ik) voor de dokter. Maar er is alle kans dat een algoritme het een stuk beter doet. Tegelijkertijd zijn algoritmes even bevooroordeeld als de mensen die ze maken. Kortom: eigenlijk weet ik het nog steeds niet. Ik ben dan ook heel benieuwd of deze aanpak van Hunkemöller succesvol blijkt te zijn.

AI is booming business

Of het aan mijn eigen LinkedIn-gedrag ligt of aan de mensen of de hashtags die ik volg weet ik niet, maar ik zie de laatste tijd veel bijdragen over AI (artificial intelligence). In mijn timeline zijn er veel mensen die de nationale AI-cursus promoten. Daarnaast zie ik ook andere dingen gebeuren. AI is booming business.

Performance AI

Zo lanceert Cap Gemini ‘Performance AI‘ een programma waarmee ze bedrijven ondersteunen om AI toe te passen. Denk aan schaalvergroting, het inzetten van AI om de kracht van mensen beter te benutten, om bedrijfsprocessen te transformeren, en om ethiek en innovatie. Ik vind het slim bedacht. Er zal zeker wel vraag naar zijn. Natuurlijk heeft het eigen Cap Gemini Research Institute hier ook onderzoek naar gedaan. Anders begint een organisatie als deze niet aan zoiets. Het moet natuurlijk ook geld in het laatje brengen.

“AI is booming business” verder lezen

De nationale AI-cursus

Van zelfrijdende auto’s, chatbots waarmee je chat bij webwinkels, de newsfeed van Facebook en de robotstofzuiger tot en met robot Alphie die je welkom heet in het gemeentehuis… Artificial intelligence (oftewel AI) is verweven in veel aspecten van het dagelijks leven.

Daarom is het belangrijk dat niet alleen de experts weten hoe het werkt, maar ook de gewone Nederlander. De nationale AI-cursus moet daarvoor zorgen. De initiatiefnemers hopen in ieder geval 1% van de Nederlandse bevolking te bereiken.

“De nationale AI-cursus” verder lezen